Altor: Mateus Amorim Marques; MARQUES, M. A. Machine Learning com “Azure Machine Learning Studio” Inserindo a base de dados “ student-mat.csv ” e criação dos modelos treinados, com Redes Neurais e Regressão Linear: A base de dados avalia o desempenho de alunos de determinada região. A coluna que iremos prever será a G3. Modelo de Redes Neurais: Modelo de Regressão Linear: Publicação do modelo treinado, para solicitação do usuário: Prevendo média e desvio padrão da coluna G3, com base nos dados preenchidos pelo usuário: Desempenho dos modelos: - Redes Neurais: - Regressão Linear: O modelo que apresentou o melhor desempenho foi o de Regressão Linear: Erro Absoluto Médio: 1.416767 Coeficiente de Determinação: 0.752131 Modelo de Redes Neurais: Erro Absoluto Médio: 1.700481 Coeficiente de Determinação: 0.711061
- Cientista de Dados. - Especialista em Dados. - Profissional de tecnologia, em constante aprendizado. - Principais habilidades: Analise de Dados, Criação de Banco de Dados, Manipulação de Dados. - Principais Linguagens e Ferramentas: R / Python / SQL / Apache Spark / Databricks / Qlik / ML Studio / PowerBI / HTML5 / CSS / JavaScript.
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