Altor: Mateus Amorim Marques; MARQUES, M. A.
Machine Learning com “Azure Machine Learning Studio”
Inserindo a base de dados “student-mat.csv” e criação dos modelos treinados, com Redes Neurais e Regressão Linear:
A base de dados avalia o desempenho de alunos de determinada região.
A coluna que iremos prever será a G3.
Modelo de Redes Neurais:
Modelo de Regressão Linear:
Publicação do modelo treinado, para solicitação do usuário:
Prevendo média e desvio padrão da coluna G3, com base nos dados preenchidos pelo usuário:
Desempenho dos modelos:
- Redes Neurais:
- Regressão Linear:
O modelo que apresentou o melhor desempenho foi o de Regressão Linear:
Erro Absoluto Médio: 1.416767
Coeficiente de Determinação: 0.752131
Modelo de Redes Neurais:
Erro Absoluto Médio: 1.700481
Coeficiente de Determinação: 0.711061
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